基于神经网络的图像识别方法

• 作者: 彭淑敏 王军宁
• 来源期刊: 电子科技
• 关键词: 人工神经网络(ANN) BP网络 MATLAB 图像识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 技术论文
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2005.01.010

摘要

神经网络是近年来受到国内外广泛关注的高新技术,不同科学的科技人员对其进行了深入的研究,并取得了许多有价值的研究成果.神经网络在图像识别方面也取得了广泛应用.神经网络用于图像识别一般都要提取图像特征,然后把提取好的图像特征送入神经网络识别器进行识别.文中提出的用BP神经网络作图像识别的方法,不对图像作特征提取,直接把图像数据作为神经网络识别器的输入.文章最后用MATLAB完成了网络的训练与测试,并给出了试验结果.结果表明,不作特征提取的神经网络图像识别系统具有很强的抗干扰能力.