一种可用于储层参数预测的基于神经网络的遗传算法

• 作者: 徐杰锋
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 储层参数预测 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1078-1080
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2005.15.012

摘要

储层物性参数的展布一直是油藏描述的关键问题和难点.在遗传算法与神经网络结构模型相结合的基础上,设计了一种用遗传算法训练神经网络权值的方法,并把这种方法用于储层参数的预测.实验表明该神经网络具有较强的预测能力和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐杰锋		6	14	3.0	3.0