基于主曲线的相似字符模糊分类方法

• 作者: 张红云 李道国 苗夺谦
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 主曲线 结构特征 特征选取 模糊分类
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 758-762
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.06.021

摘要

要提高手写字符的识别率,抽取方法,它是通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线,较好地反映了数据分布的结构特征.本文尝试用主曲线这种新的方法来提取手写字符的结构特征,并基于这些特征来对相似字符进行模糊分类.所提方法在CE-DAR和OCRD手写体字符数据库上的实验结果表明:该方法不但是可行的,而且能有效提高相似字符的识别率.它为字符识别的研究提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗夺谦	同济大学计算机科学与技术系	123	2389	25.0	44.0
2	李道国	国家高性能计算机工程技术中心同济分中心	4	38	3.0	4.0
3	张红云	国家高性能计算机工程技术中心同济分中心	5	11	2.0	3.0