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一种时间复杂度最优的精确串匹配算法
一种时间复杂度最优的精确串匹配算法
作者:
余翔湛
方滨兴
贺龙涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
后缀自动机
有限状态自动机
LDM算法
串匹配
复杂度分析
摘要:
现有的串匹配算法通常以模式长度作为滑动窗口大小.在窗口移动后,往往会丢弃掉一些已扫描正文的信息.提出了LDM(linear DAWG matching)串匹配算法,该算法将正文分为[n/m]个相互重叠、大小为2m-1的扫描窗口.在每个扫描窗口内,算法批量地尝试m个可能位置,首先使用反向后缀自动机从窗口中间位置向前扫描模式前缀;若成功,则再使用正向有限状态自动机从中间位置向后扫描剩余的模式后缀.分析证明,LDM算法的最差、最好、平均时间复杂度分别达到了理论最好结果:O(n),O(n/m),O(n(1ogσm)/m).实际性能测试也验证了平均时间复杂度最优这一理论结果.而且,对于在较大字母表下查找短模式的情况,LDM算法速度在被测试算法中最快.总之,LDM算法不但适合进行离线模式匹配,而且还特别适合需要进行在线高速匹配的应用.
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文献信息
篇名
一种时间复杂度最优的精确串匹配算法
来源期刊
软件学报
学科
工学
关键词
后缀自动机
有限状态自动机
LDM算法
串匹配
复杂度分析
年,卷(期)
2005,(5)
所属期刊栏目
算法设计与分析
研究方向
页码范围
676-683
页数
8页
分类号
TP301
字数
5121字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
方滨兴
哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心
175
3885
33.0
56.0
2
余翔湛
哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心
44
576
14.0
23.0
3
贺龙涛
哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心
8
266
8.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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1977(5)
参考文献(2)
二级参考文献(3)
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参考文献(1)
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1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(2)
二级参考文献(2)
1993(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1994(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1995(1)
参考文献(0)
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参考文献(2)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
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2005(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2005(1)
引证文献(1)
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2006(9)
引证文献(9)
二级引证文献(0)
2007(20)
引证文献(18)
二级引证文献(2)
2008(25)
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二级引证文献(12)
2011(19)
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二级引证文献(10)
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研究主题发展历程
节点文献
后缀自动机
有限状态自动机
LDM算法
串匹配
复杂度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
主办单位:
中国科学院软件研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9825
CN:
11-2560/TP
开本:
16开
出版地:
北京8718信箱
邮发代号:
82-367
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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