肺部CT图像的计算机辅助分析初探

• 作者: 于兹喜 侯庆锋 张军毅 李月卿 王昌元
• 来源期刊: 泰山医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: DICOM 计算机辅助分析 数字图像处理 计算机辅助检测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: R814.42
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7115.2005.03.005

摘要

目的研究利用计算机处理分析DICOM格式CT图像的方法及软件实现,探讨肺结节的计算机辅助检测方法.方法利用VC++结合OpenGL编程读取DICOM格式的CT图像,然后运用多种数字图像处理方法在脱离影像工作站的情况下处理分析图像,并采用多尺度增强和交互式区域增长结合神经网络的方法实现肺结节的计算机辅助检测.结果本研究提出并实现了一个处理分析CT图像并对肺结节进行计算机辅助检测的算法系统,并应用于影像诊断和图像处理教学,实际处理了含40个结节的图像40幅,检测出结节38个,有效率95%.结论本研究利用VC++结合OpenGL编程实现了CT图像的计算机处理分析和肺结节的计算机辅助检测,程序界面友好,操作方便,适合教学使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李月卿	泰山医学院放射学院	32	255	8.0	15.0
2	于兹喜	泰山医学院放射学院	8	27	3.0	5.0
3	王昌元	泰山医学院放射学院	40	246	7.0	14.0
4	侯庆锋	泰山医学院放射学院	12	70	5.0	8.0
5	张军毅	泰山医学院放射学院	5	39	3.0	5.0