基于拆分、组装BP网络的入侵检测方法研究

• 作者: 潘昊 钟珞
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 神经网络 特征提取 拆分和组装
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4431.2005.01.025

摘要

提出了一种基于拆分、组装神经网络的入侵检测方法.神经网络克服了以前在网络训练中易出现的训练时间过长、陷入局部极小的问题,使网络训练效率大大提高.该方法以网络数据源为主,同时考虑反映主机性能的数据源,并对特征数据进行了预处理,利用改进算法的学习能力和快速识别能力,实现了对用户行为的检测,尤其是在识别以前没有观察到的未知攻击方面具有较好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘昊	武汉理工大学计算机科学与技术学院	45	516	10.0	21.0
2	钟珞	武汉理工大学计算机科学与技术学院	195	1963	24.0	32.0