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摘要:
本文采用基于神经网络与遗传算法的一种混合结构即神经网络-遗传算法,解决锡膏印刷制程中的参数优化的问题.神经网络用于创建输入--输出映射,遗传算法用于优化.最终,可以根据不同的优化标准,来获得不同的最优制程参数.
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文献信息
篇名 锡膏印刷制程的智能控制
来源期刊 河南机电高等专科学校学报 学科 工学
关键词 神经网络 遗传算法 锡膏印刷
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-16
页数 2页 分类号 TP13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周灌中 17 40 4.0 5.0
2 李俊基 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
引证文献  (0)
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1998(1)
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1999(1)
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2005(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
遗传算法
锡膏印刷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南工学院学报
双月刊
2096-7772
41-1457/T
16开
河南省新乡市平原路东段699号
1993
chi
出版文献量(篇)
4884
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9394
论文1v1指导