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摘要:
在分析星图中的星像和小目标图像中的小目标像的共性的基础上,提出了一种将高通滤波和动态阈值相结合的星图中星的提取方法,来完成星图处理过程中较为耗时的星图提取工作.即滤波后先确定阈值,再通过高通滤波提取图像的候选点,由于虚假目标太多,需要通过动态阈值对候选点进行二次提取.仿真结果表明:这种方法与矢量法相比,当不给星图加背景噪声时,两种方法提取精度相当.一旦给星图加上噪声,矢量法的提取精度迅速下降,提出的方法的提取精度远远高于矢量法,而提取时间却与矢量法相差无几.因此提出的方法表现出较强的抗噪能力.
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文献信息
篇名 一种星图中星的提取方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 星敏感器 高通滤波 动态阈值
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TP391
字数 3150字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 248 2531 25.0 36.0
2 郑胜 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 18 177 8.0 12.0
3 张钧 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 20 188 7.0 13.0
4 欧阳桦 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 35 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
星敏感器
高通滤波
动态阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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