基于DSP的pH过程FNNC-PI控制器研究

• 作者: 李力 薛薇
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: pH过程 非线性 模糊神经网络 数字信号处理
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 检测与控制装置
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2005.01.017

摘要

提出一种模糊神经网络控制与传统PI相结合的控制方法,即pH过程的FNNC-PI控制方案,将模糊控制具有的较强逻辑推理功能、神经网络的自学习能力以及传统PI控制的优点融为一体,能很好地处理pH过程的非线性和滞后性,具有较强的鲁棒性和抗干扰能力.为了满足控制运算实时性的要求,采用TMS320VC33高速数字信号处理器(DSP)作为控制与运算单元,成功地完成了模糊神经网络控制器的DSP实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛薇		44	294	9.0	15.0
2	李力		5	45	3.0	5.0