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摘要:
经过分析某超临界600MW直流锅炉高温过热器动态特性,过热器动态特性随机组的运行工况变化而变化,可以认为用蒸汽流量就能近以表示运行工况.在此基础上,提出了串级过热汽温智能控制系统.该智能控制系统中的副调节器仍然采用比例调节器;设计该主调节器时,把整个副回路和主对象看成广义被控对象,主调节器是一个自整定PID控制器,需要用到被控对象的Jacobian信息.随后构造了一个径向基函数(RBF)神经网络对被控对象进行辨识,从而求出了被控对象的Jacobian信息.最后将文中提出的智能控制系统用到了某超临界600MW直流锅炉的过热汽温控制中,仿真结果表明,用这种方法建立的过热汽温控制系统在机组运行工况发生变化时,具有较好的控制品质和较强的自适应能力.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 过热汽温智能控制系统研究
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 过热汽温 过程控制 RBF神经网络 直流锅炉 自整定
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 电力信息化
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TK323
字数 1180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2005.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄为民 上海理工大学动力学院 23 164 7.0 12.0
2 张韶华 上海理工大学动力学院 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
过热汽温
过程控制
RBF神经网络
直流锅炉
自整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
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22233
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