人工免疫系统超变异模式识别及应用

• 作者: 刘继忠 周晓军 熊勇
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 模式识别 超变异 疏松缺陷 超声
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 484-487
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2005.03.011

摘要

描述了人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)原理,在人工免疫系统算法的基础上,对免疫系统的超变异特性进行了算法设计,并针对四种简单信号模式对人工免疫系统普通模式识别算法和超变异模式识别算法进行了比较.结果表明:人工免疫系统普通模式识别算法和超变异算法皆可对四种信号模式进行识别,超变异算法可以快速得到最优抗体,且亲和力优于普通人工免疫系统模式识别算法,并给出了人工免疫系统超变异模式识别算法在碳纤维增强复合材料板疏松缺陷超声信号检测中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓军	浙江大学机械与能源工程学院	239	2169	23.0	31.0
2	熊勇	浙江大学智能信息工程研究所	6	21	3.0	4.0
3	刘继忠	浙江大学机械与能源工程学院	16	173	7.0	13.0