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摘要:
针对图像滤波中噪声点和好的细节点难以正确区分的问题,本文提出了一种基于模糊逻辑的彩色图像滤波方法.利用像元属性值与邻域属性值的接近程度作为其属于该邻域区域的程度,并以此来判别属于噪声点或细节点的程度.用高斯型函数作为模糊化函数,以Sugeno模糊模型进行推理,推理后获得的隶属度值进行反变换后可得滤波后的图像.实验证明这种方法不仅能有效消除脉冲噪声和高斯噪声,同时能较好地保持图像的细节信息.
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文献信息
篇名 基于模糊逻辑的彩色图像滤波方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 彩色图像 滤波 模糊逻辑 噪声
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 263-267
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立鸿 同济大学控制科学与工程系 104 2156 21.0 45.0
5 吴军辉 同济大学现代农业科学与工程研究院 38 1420 12.0 37.0
6 林开颜 同济大学控制科学与工程系 22 1311 10.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
滤波
模糊逻辑
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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