基于小波算法的故障信号特征抽取

• 作者: 任清珍 谭风华 黄天戍
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 小波算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 77-78,82
• 页数: 3页
• 分类号: TM711
• 字数: 2480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2005.09.030

摘要

实现了一种运用 (Daub4)正交小波包变换,基于信号能量在小波包空间的分布特性,利用小波包去噪消除信号白噪声和有色噪声、提取信号特征信息, 实现故障诊断的方法.由小波包预处理提取信息特征,作为决策网络的输入矢量,降低了输入的数据维数,简化了网络的结构和计算复杂度,减少了决策误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄天戍	武汉大学电子信息学院	153	1276	20.0	27.0
2	任清珍	武汉大学电子信息学院	39	239	9.0	14.0
3	谭风华	武汉大学电子信息学院	1	5	1.0	1.0