一种新的抗噪语音识别方法

• 作者: 刘玓 吉明 林劼
• 来源期刊: 实验科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 子带Wiener滤波 抗噪语音识别 PUM模型
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4550.2005.04.005

摘要

通过子带Wiener滤波结合PUM(Probabilistic Union Model)模型,实现在噪声环境下连续字语音识别的方法.该方法先通过对语音信号进行子带Wiener滤波预处理消除已知噪声,为PUM模型提供只有局部被噪声污染的语音信号,再利用PUM模型进行抗噪语音识别.试验表明在各种不同的噪声环境下,该新方法有更高的平均识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玓		20	180	7.0	13.0
2	林劼		9	35	4.0	5.0
3	吉明		1	1	1.0	1.0