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摘要:
商品房销售量受多个因素的作用,而且这些作用多是非线性的.商品房销售量预测实质上是实现一个非线性的映射.本文选择了恰当的经济指标作为BP网络的输入输出变量,探讨将神经网络技术应用于商品房销售量的预测领域,并与回归模型、Logistic模型的预测结果进行比较,结果表明人工神经网络方法在商品房销售量预测中的应用是可行的,预测效果更好.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的商品房销售量预测研究
来源期刊 基建优化 学科 经济
关键词 商品房销售量 预测 BP神经网络
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 房地产
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 F293.3
字数 3229字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈莉 华中科技大学土木工程与力学学院 63 495 13.0 20.0
2 李斌 华中科技大学土木工程与力学学院 202 3221 31.0 49.0
3 李广 华中科技大学土木工程与力学学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
商品房销售量
预测
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
基建优化
双月刊
1000-7717
61-1146/TU
大16开
陕西省西安市
52-87
1980
chi
出版文献量(篇)
1303
总下载数(次)
1
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