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摘要:
目的探讨神经网络方法应用于5,7,8位取代的喹诺酮类化合物定量构效关系研究的效果.方法利用Matlab软件包构建一个三层的BP神经网络,对数据集进行计算,并将结果与线性回归进行比较.结果神经网络法的误差平方和为0.3042,小于线性回归法,预测的相关系数为0.86.结论神经网络方法获得了比回归模型更精密的拟合.
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喹诺酮
抗菌
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文献信息
篇名 神经网络方法在5,7,8位取代的喹诺酮类化合物定量构效关系中的应用
来源期刊 华南国防医学杂志 学科 医学
关键词 BP神经网络 定量构效关系 Matlab软件
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 医学信息处理技术
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 R978.1|TP183
字数 1652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2595.2005.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彦琦 第三军医大学卫生统计学教研室 57 941 15.0 29.0
2 易东 第三军医大学卫生统计学教研室 159 1445 20.0 30.0
3 杨梦苏 香港城市大学基因组科技应用研究中心 44 636 15.0 24.0
4 黄明辉 香港城市大学基因组科技应用研究中心 24 250 10.0 15.0
5 郭波涛 第三军医大学卫生统计学教研室 16 245 5.0 15.0
6 柏干荣 香港城市大学基因组科技应用研究中心 5 83 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
定量构效关系
Matlab软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南国防医学杂志
双月刊
1009-2595
42-1602/R
大16开
武汉市武珞瑜路627号
1982
chi
出版文献量(篇)
4994
总下载数(次)
7
总被引数(次)
16538
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导