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摘要:
为了建立适合于脂肪肝B超图象识别的最佳特征矢量,首先提取正常肝和脂肪肝B超图像的近远场灰度比特征以及灰度共生矩阵、灰度游程长度两种纹理模型中的9个特征.再用Kolmogorov-Smirnov假设检验和人工神经网络进行两次特征选择.通过特征选择,最初的10个特征矢量只有近远场灰度比以及灰度共生矩阵的角二阶矩、熵、反差分矩共4个特征被保留下来,用于脂肪肝的识别.这4个特征组成了适合于脂肪肝B超图象分析的最佳特征矢量.研究表明由这4个特征组成的最佳特征矢量对脂肪肝识别有着较好的性能.
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文献信息
篇名 脂肪肝B超图像特征提取研究
来源期刊 四川大学学报(工程科学版) 学科 医学
关键词 脂肪肝 特征提取 近远场灰度比 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 130-134
页数 5页 分类号 R319
字数 4095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3087.2005.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林江莉 四川大学生物医学工程系 52 395 11.0 18.0
2 李德玉 四川大学生物医学工程中心 41 507 15.0 21.0
3 汪天富 四川大学生物医学工程系 41 554 15.0 22.0
4 郑昌琼 四川大学生物医学工程系 95 1581 24.0 34.0
5 程印蓉 成都市第一人民医院超声科 26 151 6.0 11.0
6 汪小毅 四川大学生物医学工程系 2 74 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脂肪肝
特征提取
近远场灰度比
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学与技术
双月刊
1009-3087
51-1773/TB
大16开
成都市一环路南一段24号
62-55
1957
chi
出版文献量(篇)
4421
总下载数(次)
4
总被引数(次)
42422
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