猪眼肌B超图像纹理特征提取与分类

• 作者: 孙权 张建勋 李涛 谢婷婷
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 猪眼肌 B超图像 纹理特征 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.02.014

摘要

提出了猪眼肌B超图像的纹理特征提取与分类方法,可以应用于猪眼肌肌内脂肪含量的计算机辅助检测判断.对猪眼肌B超图像特征区域采用基于纹理共生矩阵的算法提取了5种纹理特征量.使用相关性分析的方法对提取的5种特征量进行筛选,最后确定3种主要特征量反映猪眼肌B超图像纹理特征,并使用BP神经网络实现分类.对135组已测数据随机选取训练集合测试集.多次随机试验表明,所提取的算法达到了较高的分类准确率,为生猪肉质无损检测研究提供了有价值的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	重庆理工大学计算机科学与工程学院	60	256	7.0	14.0
2	张建勋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	24	135	7.0	10.0
3	孙权	重庆理工大学计算机科学与工程学院	8	55	5.0	7.0
4	谢婷婷	重庆理工大学计算机科学与工程学院	2	18	2.0	2.0