基于信息压缩矩阵算法的增量式规则挖掘

• 作者: 朱群雄 耿志强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗集理论 信息压缩矩阵 增量式学习
• 年，卷（期）: 2005,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 9-11,14
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.17.004

摘要

在信息等价矩阵的基础上利用粗集理论扩展了矩阵算法,设计了相对核和相对约简以及规则获取算法,提出了增量式规则挖掘的信息压缩矩阵算法.实现了在原有规则集的基础上进行规则和规则参数的增量更新,避免了重复遍历信息向量,降低了算法的时、空复杂度.用实例证明该算法是可靠有效的,为信息系统的规则约简、获取和信息压缩提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿志强	北京化工大学信息科学与技术学院	45	419	12.0	18.0
2	朱群雄	北京化工大学信息科学与技术学院	151	1425	19.0	26.0