基于GIS与人工神经网络的广州森林景观生态规划

• 作者: 夏北成 江学顶 郭泺
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 景观生态 森林 GIS 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 科技快报
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: X32
• 字数: 2301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2005.05.031

摘要

应用GIS空间分析构建各景观要素的专题图层,建立了森林景观生态模拟的人工神经网络(ANN)模型,并应用分维数、破碎化指数、多样性指数和聚集度指数进行了系统分析,对广州市森林景观进行规划和评价.结果表明:人工神经网络模型泛化能力强,对于研究自然、社会驱动因素与城市森林景观结构变化的非线性对应关系提供了一条有效的途径,是森林景观格局预测、模拟分析及景观规划的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏北成	中山大学环境科学与工程学院	110	3067	36.0	50.0
2	郭泺	中山大学环境科学与工程学院	25	865	18.0	25.0
3	江学顶	中山大学环境科学与工程学院	10	411	9.0	10.0