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摘要:
图像分割是图像处理中最基本和最重要的技术,是任何理解系统和自动物体识别系统必不可少的一个重要环节,其目的是把图像空间分割成一些有意义的区域.文中主要对图像分割的两大类方法--基于边缘检测的方法和基于区域生成的方法做了详细介绍,提出并实现了基于新判别式的区域生长的改进算法.最后分别用这两种方法对实例图像进行了测试,取得了理想的区域分割效果.
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文献信息
篇名 对图像分割技术的研究与实例图像测试
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 图像分割 区域分割 边缘检测 区域生长
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 150-151
页数 2页 分类号 TP391.41|TN911.73
字数 1943字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.10.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴建国 安徽大学计算机科学与技术学院 68 474 11.0 18.0
2 王虎 安徽大学计算机科学与技术学院 15 73 5.0 8.0
3 俞庆英 安徽大学计算机科学与技术学院 5 51 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
区域分割
边缘检测
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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