微波陶瓷测试技术的神经网络实现

• 作者: 吴顺华 孙萍 李媛 王伟 王国庆
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 回归分析 开式腔谐振法 介电性能
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 735-739
• 页数: 5页
• 分类号: TP39|TQ174
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2005.08.015

摘要

针对微波陶瓷的开式腔谐振法算法复杂、计算量大、计算速度慢的问题,提出了一种基于神经网络的替代算法.对完全神经网络模型和部分神经网络模型进行了对比,并讨论了网络拓扑结构对在线训练效果、训练时间和离线计算精度的影响.研究表明,采用1-6-6-2结构即单输入双输出的三层部分神经网络模型,计算速度可比传统算法提高1280倍以上,介电常数的计算误差不超过0.0300,品质因数的计算误差不超过0.800.与传统算法相比,用神经网络实现的算法具有运算量小、速度快等优点,并保持了足够高的计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李媛	天津大学电子信息工程学院先进陶瓷与加工技术教育部重点实验室	42	448	11.0	20.0
2	吴顺华	天津大学电子信息工程学院先进陶瓷与加工技术教育部重点实验室	44	353	10.0	15.0
3	王国庆	天津大学电子信息工程学院先进陶瓷与加工技术教育部重点实验室	23	174	8.0	12.0
4	王伟	天津大学电子信息工程学院先进陶瓷与加工技术教育部重点实验室	67	888	14.0	28.0
5	孙萍	天津大学电子信息工程学院先进陶瓷与加工技术教育部重点实验室	6	14	2.0	3.0