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摘要:
为了提高毛细管流变仪加热腔温度控制效果,在研究以多变量、交叉耦合为特征的控制对象的基础上,给出了一种神经网络内模控制算法.以通过学习得到的动态神经网络作为内部模型,将直接逆系统学习法得到的神经网络作为控制器,构造了MIMO控制系统.介绍了毛细管流变仪温度控制系统软、硬件的开发.实际运行结果表明,该系统控制精度高,鲁棒性好,可靠性高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络内模控制的毛细管流变仪温控系统设计
来源期刊 四川大学学报(工程科学版) 学科 工学
关键词 毛细管流变仪 多变量控制 神经网络 内模控制
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TP206.1
字数 3735字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3087.2005.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵曜 四川大学电气信息学院 29 350 7.0 18.0
2 倪海鹰 四川大学高分子科学与工程学院 40 223 9.0 13.0
3 宋之敏 四川大学分析测试中心 25 134 6.0 10.0
4 涂海燕 四川大学电气信息学院 15 39 4.0 6.0
5 刘冉立 四川大学电气信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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多变量控制
神经网络
内模控制
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学与技术
双月刊
1009-3087
51-1773/TB
大16开
成都市一环路南一段24号
62-55
1957
chi
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4
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