基于主分量分析的手写数字字符识别

• 作者: 丁健 张金林 沈春林 芮挺
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 手写字符识别 图像处理 数学形态学 主分量分析
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 多媒体与图像处理
• 页码范围: 289-292
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 5063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2005.02.031

摘要

针对手写数字字符识别中由于书写习惯和风格的不同,造成字符模式不稳定的问题,提出了一种图像预处理方法.首先采用数学形态学通过细化和膨胀,统一字符笔画的粗细,并使字符的局部特征得到改善;然后利用主分量分析法(PCA)抽取字符特征,估计字符的重建模型,并通过对重建模型的误差分析进行字符识别;最后通过对美国国家邮政局USPS字库中全部数字字符完整的识别实验,证实了算法的鲁棒性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈春林	南京航空航天大学自动化学院	167	2275	26.0	37.0
2	芮挺	南京航空航天大学自动化学院	66	682	15.0	24.0
6	丁健	解放军理工大学工程兵工程学院	25	259	10.0	15.0
7	张金林	解放军理工大学工程兵工程学院	31	302	8.0	17.0