一种基于独立分量分析的数字字符识别方法研究

• 作者: 李仁良 高大启
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 负熵最大化 超高斯 矢量量化
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 74-76,80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.02.024

摘要

在深入分析独立分量分析这一方法的基础上,使用一种负熵最大化的FastICA方法,对传统的数字字符识别模板库进行特征的二次提取,并采用一种改进的矢量量化方法进行识别.实验证明,ICA方法比PCA的识别率要高,并且计算量小于传统的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高大启	华东理工大学信息工程学院	39	472	11.0	21.0
2	李仁良	华东理工大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0