基于独立分量分析的车牌字符识别

• 作者: 吴炜 周红 李旻 杨晓敏 龙建忠
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 特征提取 重建模型 FastICA算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 1259-1263
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2006.06.018

摘要

利用独立分量分析提取字符特征,以信息理论中负熵作为估计输出分量之间独立性的目标函数,并在此基础上对待识别字符进行重建,通过对重建模型的误差分析进行字符识别.对3000个车牌字符的识别实验,取得了较高的识别率,证明其算法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴炜	四川大学电子信息学院图像信息研究所	82	916	17.0	25.0
2	杨晓敏	四川大学电子信息学院图像信息研究所	77	789	17.0	24.0
3	周红	四川大学电子信息学院图像信息研究所	20	63	5.0	7.0
4	龙建忠	四川大学电子信息学院图像信息研究所	35	259	10.0	15.0
5	李旻	四川大学电子信息学院图像信息研究所	1	10	1.0	1.0