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摘要:
针对车型特征,提出了一种基于BP神经网络的识别方法.从图像中提取车型特征向量,用BP神经网络设计分类器,并进行有效的训练与测试.应用改进的BP算法(尺度化共轭梯度法)对网络进行训练,使网络很快得到收敛,解决了一般算法收敛慢的缺陷.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的车型分类器
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 车型分类器 BP算法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 439-442
页数 4页 分类号 TP183
字数 3121字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2005.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡方明 西安电子科技大学电子工程学院 45 277 9.0 13.0
2 张秀君 西安电子科技大学电子工程学院 13 135 5.0 11.0
3 简琴 西安电子科技大学电子工程学院 1 55 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
车型分类器
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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