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摘要:
应用神经网络的联想记忆功能,以膨胀土胀缩等级划分标准中3个类别作为训练标本,建立膨胀土胀缩等级与分级指标之间的对应关系的BP(Back-Propagation)判定模型,以对膨胀土胀缩等级进行划分,并结合具体工程进行应用.
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关键词云
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文献信息
篇名 人工神经网络模型及其在膨胀土等级判定中的应用
来源期刊 株洲工学院学报 学科 工学
关键词 神经网络BP 模型 膨胀土 等级
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 土木工程
研究方向 页码范围 110-112
页数 3页 分类号 TU443
字数 2485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2005.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闻生 中南大学铁道校区勘测设计研究院 8 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
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参考文献  (2)
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1993(2)
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2002(1)
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2005(0)
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2007(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络BP
模型
膨胀土
等级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
论文1v1指导