膨胀土胀缩变形量的人工神经网络预测模型

• 作者: 张向东 汪东林
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 膨胀土 胀缩变形 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 土木与力学工程
• 页码范围: 466-468
• 页数: 3页
• 分类号: TU443
• 字数: 1880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2004.04.011

摘要

膨胀土的膨胀特性会对工程造成很大的危害,对膨胀土的膨胀量进行预测具有重要的现实意义.针对膨胀土特殊工程性质,分析了胀缩变形量的影响因素.结合人工神经网络原理,建造了膨胀土胀缩变形量的人工神经网络预测模型.采用BP神经网络和所建造的数学模型,对膨胀土的胀缩变形量进行预测.结果表明,该模型映射精度较高,有较好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张向东	辽宁工程技术大学土木建筑工程学院	325	2379	20.0	36.0
2	汪东林	大连理工大学水利与土木工程学院	7	138	5.0	7.0