滑坡变形的人工神经网络预测模型及应用

• 作者: 王磊 谢强 郭永春
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 滑坡 变形 预测 人工神经网络 非线性模型
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2006.05.027

摘要

根据人工神经网络对信息处理的能力,选用较成熟的反向传播网络模型,在详细的工程地质勘察和理论分析的基础上,利用某滑坡中部变形监测数据,通过多次试验的方法,建立了具有1个输入层、15个隐含层、1个输出层的反向传播网络模型.通过神经网络的学习与训练,建立了滑坡位移和时间之间的人工神经网络非线性关系模型,并应用非线性模型预测了滑坡在未来几个月的变形情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢强	西南交通大学土木工程学院	105	1190	19.0	28.0
2	王磊	西南交通大学土木工程学院	57	472	14.0	20.0
3	郭永春	西南交通大学土木工程学院	37	415	10.0	19.0