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摘要:
在疾病的数理诊断中,概率方法是常用的一种数学工具.介绍了Bayes条件概率模型在数理诊断中的应用,并对计算的结果进行了详细的分析与讨论.
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文献信息
篇名 数理诊断中的Bayes条件概率模型
来源期刊 数理医药学杂志 学科 医学
关键词 Bayes条件概率模型 数理诊断 模型
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 医学数学模型探讨
研究方向 页码范围 100-101
页数 2页 分类号 R311
字数 1008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4337.2005.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄平 第二军医大学基础医学部数理教研室 59 454 9.0 20.0
2 祝国强 第二军医大学基础医学部数理教研室 33 283 4.0 16.0
3 滕海英 第二军医大学基础医学部数理教研室 40 466 9.0 20.0
4 杭国明 复旦大学数学系 5 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Bayes条件概率模型
数理诊断
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数理医药学杂志
月刊
1004-4337
42-1303/R
大16开
武汉大学医学院
38-174
1988
chi
出版文献量(篇)
11493
总下载数(次)
19
总被引数(次)
35028
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