一种基于向量的鲁棒ARMA系统辨识器

• 作者: 胡学骏 赵慧民 陈广义
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: ARMA建模 支持向量方法 系统辨识器 时间序列
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 39-41,48
• 页数: 4页
• 分类号: TK32|P42
• 字数: 2539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2005.02.010

摘要

提出一种新的基于向量方法的自回归和运动平均(ARMA)模型系统辨识器,并给出了其参数的统计分析模型.应用结果表明,向量ARMA算法和最小二乘法LS算法相比,在一定条件下,其预测误差精度提高了约1.2 dB;且该系统模型不受分离向量参数的影响.使用非线性函数核,系统将会成为一个鲁棒的非线性辨识过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学骏	佛山科学技术学院机电学院	11	111	4.0	10.0
2	赵慧民	佛山科学技术学院机电学院	32	86	5.0	7.0
3	陈广义	佛山科学技术学院机电学院	18	114	5.0	10.0