基于支持向量机的鲁棒故障诊断方法研究

• 作者: 刘文静 宗群 窦立谦
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 增量支持向量机 鲁棒故障检测 故障辨识 积极集
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 307-310
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.03.094

摘要

针对生产过程中因扰动、噪声等因素引起误报率高的问题,文中提出基于支持向量机(SVM)的鲁棒故障检测方法.采用SVM对建模不确定性部分进行辨识,且将结果作为补偿项加到观测器中,使残差在理想情况下只表现为故障的形式,消除了干扰、噪声等对残差的影响.而在故障辨识中,文中对基于积极集法的回归型增量支持向量机(RISVM)进行研究,不断考虑新数据对辨识模型的影响,实现故障的在线辨识.最后通过仿真算例验证所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗群	天津大学电气与自动化工程学院	139	1881	24.0	36.0
2	窦立谦	天津大学电气与自动化工程学院	33	277	9.0	15.0
3	刘文静	天津大学电气与自动化工程学院	13	97	6.0	9.0