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摘要:
介绍Bootstrap方法的原理并将Bootstrap方法应用于检测车辆中存在的故障,通过计算不同故障下的车辆样本之间均匀Kullback-Leible距离的均值以及在给定置信度下的置信区间等特征值来反映被测车辆的故障种类.给出一种新的随机数产生器用在Bootstrap法重采样中产生新的随机序列.以车辆上的驱动桥为检测对象对该算法进行了验证,结果表明该算法能准确检测出驱动桥所存在的故障.
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文献信息
篇名 Bootstrap法在车辆故障检测中的研究及应用
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 Bootstrap Kullback-Leible距离 特征提取 故障检测 驱动桥
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 498-501
页数 4页 分类号 U4
字数 2762字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-680X.2005.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞茂 浙江大学机械与能源学院 14 171 8.0 13.0
2 周晓军 浙江大学机械与能源学院 239 2169 23.0 31.0
3 孟庆华 浙江大学机械与能源学院 11 134 8.0 11.0
4 张金迎 浙江大学机械与能源学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Bootstrap
Kullback-Leible距离
特征提取
故障检测
驱动桥
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
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大16开
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1979
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