基于粗糙集与人工神经网络的变压器故障诊断

• 作者: 丁香乾 宋学艳 宫会丽
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器故障诊断 BP神经网络 粗糙集 约简
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 1045-1048
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2005.06.033

摘要

根据电力变压器故障诊断问题,提出了基于粗糙集与人工神经网络的变压器故障诊断模型,分析了该模型的实现步骤.采用Kohonen网络对连续属性值进行离散化,应用粗糙集理论对特征参数进行属性约简,并把约简结果生成规则作为BP网络的输入.仿真结果表明,把经过粗糙集理论预处理过的数据送入BP网络训练,提高了学习速度和故障诊断正确率,减少了训练时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁香乾	中国海洋大学信息工程中心	99	1107	16.0	30.0
2	宫会丽	中国海洋大学信息工程中心	25	140	7.0	10.0
3	宋学艳	颐中烟草(集团)有限公司信息中心	1	15	1.0	1.0