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摘要:
地质统计学中的Kriging算法是利用空间变异结构进行插值预报的算法,作为一种区域性算法,邻近点的选择是Kriging算法实际应用中无法回避的重要问题.文章结合温度场计算的实际应用详细分析了Kriging邻近点选择中需要考虑的原则,并采用Delaunay三角划分搜索和固定距离搜索相结合的邻近点搜索策略,提出一种利用变程的Delaunay-固定距离滑动邻域算法.通过温度场数据的计算结果证明新算法在精确度上优于普通固定半径的滑动邻域Kriging算法.
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文献信息
篇名 Delaunay-固定距离滑动邻域Kriging算法
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 地质统计学 Delaunay-固定距离 邻近点选择 克里金 Delaunay三角划分
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 科学可视化
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TB115
字数 3076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2005.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萧德云 清华大学自动化系 107 2922 26.0 52.0
2 杜宇健 清华大学自动化系 4 65 2.0 4.0
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2020(8)
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  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
地质统计学
Delaunay-固定距离
邻近点选择
克里金
Delaunay三角划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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