人工神经网络在车辆故障诊断中的应用

• 作者: 常思勤 陈效华 隋巧梅 魏少华
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 混合网络 车辆 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 193-196,201
• 页数: 5页
• 分类号: U472.42
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2005.02.017

摘要

人工神经网络具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此经常被用于车辆故障诊断.该文介绍人工神经网络的基本原理以及网络结构,通过利用Matlab人工神经网络工具箱,建立某车辆动力总成BP单网络结构的故障诊断模型,提出基于人工神经网络的车辆故障诊断方法.由于各类人工神经网络在处理复杂问题时均有不足之处,该文进一步研究混合网络的工作原理及其在车辆故障诊断中的应用,并认为此类方法将是人工神经网络在车辆故障诊断研究领域的主要发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常思勤	南京理工大学机械工程学院	153	1220	19.0	23.0
2	魏少华	南京理工大学机械工程学院	7	46	5.0	6.0
3	陈效华	南京理工大学机械工程学院	29	256	8.0	15.0
4	隋巧梅	南京理工大学机械工程学院	1	14	1.0	1.0