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摘要:
低质量指纹图像通常会产生较多的伪特征点,或者当待识指纹图像与模板图像之间存在较大平移和旋转时,识别算法的性能会受到很大的影响.利用多匹配算法的融合技术可以提高系统的识别率,但是这种数据融合的方法既增大了计算量,同时又难以充分利用原始指纹图像的信息.针对上述问题,提出了一种评估特征点置信度的方法,并在匹配算法中根据特征点置信度来修正匹配分数;然后运用特征层数据融合技术,将一个指纹的多个模板的特征点融合成一个特征点的本征模板,再与待识指纹图像的特征点进行匹配.实验结果表明,该方法在不明显增加存储空间和在线计算量的同时,可以达到很好的识别性能.
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文献信息
篇名 基于多模板特征点融合的指纹识别
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 指纹识别 特征层数据融合 伪特征点 本征模板
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 170-174
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
2 叶学义 中国科学技术大学电子科学与技术系 17 208 9.0 14.0
3 张云超 中国科学技术大学电子科学与技术系 6 91 4.0 6.0
4 水孝敏 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
特征层数据融合
伪特征点
本征模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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131816
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