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摘要:
基于雷达高分辨距离像,利用Mallat塔式分解算法进行特征分解,并用类内类间最大相关系数和类间类内Kullback-Leibler(K-L)距离比值两个特征评价方法来对得到的小波分解后的信号进行特征选择.最后利用相关匹配法和支持矢量机来作识别.基于实测数据的实验结果表明,利用小波分解后的低频信号作为识别特征,不仅可提高识别性能而且可减小识别运算量.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波变换的雷达高分辨距离像识别
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 雷达高分辨距离像 Mallat塔式分解算法 K-L距离 相关匹配法 支持矢量机
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 895-900
页数 6页 分类号 TN959.1
字数 4833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2005.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 保铮 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 417 6850 37.0 62.0
2 刘宏伟 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 231 3070 26.0 37.0
3 马建华 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 4 36 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达高分辨距离像
Mallat塔式分解算法
K-L距离
相关匹配法
支持矢量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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