基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对图像模糊增强算法中的非线性变换进行了研究, 发现了其存在变换强度较小,运算速度较慢,丢失部分灰度信息等缺点.提出了一种新的模 糊增强变换算子,该变换算子不但克服了上述缺点,而且具有封闭性、变换强度可调以及移 植性好等优点.另外,针对以往算法选取阈值参数的随机性问题,通过引入模糊熵,使阈值 的选取具有了一定的目的性.将新的模糊增强算法应用于图像边缘检测中,取得了优于现有模糊增强方法的效果.
推荐文章
一种物料袋场景图像自适应增强算法
物料袋
图像增强
模糊集理论
双曲正切函数
一种模糊自适应图像水印算法的研究
数字水印
模糊控制
离散余弦变换
人类视觉系统
一种新的自适应谱线增强算法
时域相干累积
自适应谱线增强
高斯噪声
信噪比
一种图像自适应平滑与增强算法
平滑
增强
自适应
图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新的自适应图像模糊增强算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像增强 边缘检测 隶属度函数
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 307-313
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 5932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2005.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢维信 深圳大学信息工程学院 160 2886 26.0 48.0
2 李南京 西北工业大学国防科学研究院 38 308 10.0 15.0
3 王保平 西北工业大学国防科学研究院 34 261 10.0 15.0
4 刘怀亮 西安电子科技大学经济管理学院 59 581 13.0 21.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (35)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (38)
同被引文献  (58)
二级引证文献  (74)
1980(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2008(15)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(8)
2009(16)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(10)
2010(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2011(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2015(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2016(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像增强
边缘检测
隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导