最小信息损失状态估计在拓扑错误辨识中的应用

• 作者: 孙宏斌 张伯明 杨滢 高峰
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 状态估计 拓扑错误辨识 数据融合 应用 信息理论 能量管理系统
• 年，卷（期）: 2005,（18）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 4834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.18.001

摘要

网络拓扑的错误导致状态估计结果不可用,一直是电力系统状态估计应用中的难题.该文将最小信息损失(MIL)状态估计理论应用到拓扑错误辨识中,提出了具有严格数学基础的MIL拓扑检错新方法.该方法综合利用了蕴涵在遥测和遥信中的信息量,在总体信息损失最小的估计目标下,对遥信和遥测实施统一最优估计,并给出拓扑检错结果.文中还分析了MIL法与传统方法的内在联系,指出了传统残差法是MIL法的特例,讨论了新方法的在线实现问题.给出了小算例系统和实际系统的对比试验研究,结果验证了MIL法比传统残差法具有更低的错误率和更强的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	67	836	17.0	28.0
2	孙宏斌	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	169	7494	51.0	81.0
3	张伯明	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	233	12267	64.0	99.0
4	杨滢	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	4	232	4.0	4.0