基于模糊神经网络的升温超塑性成形工艺参数优化

• 作者: 左敦稳 朱知寿 王珉 陈明和 高霖
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工艺参数优化 成形性 升温超塑性 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 461-465
• 页数: 5页
• 分类号: TG146
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2005.04.013

摘要

为了解决恒温超塑性成形工艺效率低的问题,本文提出了一种升温超塑性成形的新工艺方法,并用模糊神经网络对升温超塑性胀形成形的工艺参数进行优化,得出了优化后的TC4钛合金升温超塑性胀形成形工艺的加载曲线,利用优化后的成形工艺参数进行了某航空器用TC4钛合金薄板盒形件的升温超塑性胀形成形试验.试验结果表明:与恒温超塑性成形相比,此工艺可以显著地缩短成形时间,在本文试验条件下每个零件可以缩短成形时间10 min,并可改善材料的成形性,获得厚度分布均匀(厚度分布不均匀率＜8%)的成形零件.基于模糊神经网络方法进行成形工艺参数优化的升温超塑性成形方法可在实际生产中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左敦稳	南京航空航天大学机电学院	510	3780	26.0	32.0
2	王珉	南京航空航天大学机电学院	205	2631	27.0	40.0
3	朱知寿		75	1522	20.0	36.0
4	陈明和	南京航空航天大学机电学院	103	725	15.0	22.0
5	高霖	南京航空航天大学机电学院	81	901	17.0	26.0