一种基于Bayesian准则和MRF模型的SAR图像滤波方法

• 作者: 孙洪 徐新 王青 管鲍
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 合成孔径雷达 Speckle抑制 Bayesian准则 MRF模型
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 464-467
• 页数: 4页
• 分类号: P237.3
• 字数: 2405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.05.021

摘要

提出了一种新的斑点噪声的滤波方法,该方法基于小波分解的框架,采用小波域隐MRF模型,计算图像中表征像素纹理特征的隐状态参数的后验概率,以此后验概率作为权重因子对传统 GammaMAP滤波算法进行改进.该算法被用于模拟SAR图像和真实ERS-1图像的Speckle抑制.试验结果表明,与传统GammaMAP算法相比,本文提出的方法能更好地抑制Speckle,并保持图像细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洪	武汉大学电子信息学院	105	985	17.0	26.0
2	徐新	武汉大学电子信息学院	38	265	9.0	14.0
3	管鲍	武汉大学电子信息学院	13	295	6.0	13.0
4	王青	武汉大学电子信息学院	14	40	3.0	6.0