改进遗传算法在压缩机优化设计中的应用

• 作者: 王洁 田方 谢里阳 陶柯
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 优化 混合编码 滑片压缩机 容积效率
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TH455|O224
• 字数: 2967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.01.020

摘要

对标准遗传算法进行了有益的改进,使得算法避免了早熟和陷入局部最优.采用混合编码的方法,使算法更适用于工程实际.设计的重组和筛选算子用于初始种群的形成使得初始解分布更加合理,有益于提高算法的计算效率和收敛性,在算法实现中遗传算子的选择采用了适用于二进制编码的单点交叉按位变异和适用于实数编码的算术交叉非均匀变异的混合算子,使得遗传算子能够适用于实数和二进制两种编码方式.并且尝试了将改进的遗传算法用于滑片式压缩机参数的优化,结果表明,经过改进的遗传算法有效可靠,经过优化的压缩机参数合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢里阳	东北大学机械工程与自动化学院	328	3556	30.0	41.0
2	陶柯	沈阳工业大学机械工程学院	30	113	6.0	8.0
3	王洁	沈阳工业大学机械工程学院	31	223	7.0	14.0
4	田方	东北大学机械工程与自动化学院	5	61	5.0	5.0