基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法

• 作者: 余长慧 易尧华 秦前清 龚健雅
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多光谱遥感影像分类 线性光谱混合模型 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 19-22,55
• 页数: 5页
• 分类号: P237.3
• 字数: 4299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.01.005

摘要

利用独立分量分析的方法,从图像信号分离的角度出发,将每个波段像元的光谱特征看成是由相互独立的不同地物类型光谱信号混合而成.通过ETM+遥感影像数据的分类试验,验证了该方法应用于多光谱遥感影像非监督分类的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚健雅	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	216	6282	41.0	70.0
2	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
3	易尧华	武汉大学印刷与包装系	30	200	9.0	13.0
7	余长慧	武汉大学遥感信息工程学院	10	126	5.0	10.0