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摘要:
文章介绍了一种均值聚类方法,该方法在均值的基础上进行监督分类,在故障诊断过程通过对信号进行数据处理,从中获取有用的信息,进行故障识别.通过算例进行验证,结果表明该算法简单可行,在数据分析中能够起到良好的识别分析作用.
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文献信息
篇名 数据均值聚类在故障模式识别中的应用
来源期刊 中国电力教育 学科 教育
关键词 故障诊断 数据聚类 模式识别
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 249-251
页数 3页 分类号 G642
字数 1831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0079.2005.z1.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾煜炯 华北电力大学能源动力工程学院 130 1606 22.0 34.0
2 李晓波 华北电力大学能源动力工程学院 4 21 2.0 4.0
3 闫道儒 华北电力大学能源动力工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
数据聚类
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力教育
月刊
1007-0079
11-3776/G4
16开
北京市昌平区回龙观北农路2号华北电力大学内
1985
chi
出版文献量(篇)
25361
总下载数(次)
34
总被引数(次)
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