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数据均值聚类在故障模式识别中的应用
数据均值聚类在故障模式识别中的应用
作者:
李晓波
闫道儒
顾煜炯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障诊断
数据聚类
模式识别
摘要:
文章介绍了一种均值聚类方法,该方法在均值的基础上进行监督分类,在故障诊断过程通过对信号进行数据处理,从中获取有用的信息,进行故障识别.通过算例进行验证,结果表明该算法简单可行,在数据分析中能够起到良好的识别分析作用.
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文献信息
篇名
数据均值聚类在故障模式识别中的应用
来源期刊
中国电力教育
学科
教育
关键词
故障诊断
数据聚类
模式识别
年,卷(期)
2005,(z1)
所属期刊栏目
技术论坛
研究方向
页码范围
249-251
页数
3页
分类号
G642
字数
1831字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-0079.2005.z1.108
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
顾煜炯
华北电力大学能源动力工程学院
130
1606
22.0
34.0
2
李晓波
华北电力大学能源动力工程学院
4
21
2.0
4.0
3
闫道儒
华北电力大学能源动力工程学院
2
10
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
数据聚类
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力教育
主办单位:
中国电力教育协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-0079
CN:
11-3776/G4
开本:
16开
出版地:
北京市昌平区回龙观北农路2号华北电力大学内
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
25361
总下载数(次)
34
总被引数(次)
85138
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