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摘要:
大功率通信设备故障诊断往往存在定位、隔离困难的问题,文章以某舰载大功率通信设备为例,将神经网络和传统的专家系统相结合,设计了实时的故障智能诊断系统,不仅避免了专家系统存在的一些问题,而且提高了传统故障诊断系统的智能性,使故障诊断更为科学、精确和智能.
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文献信息
篇名 某舰载大功率通信设备故障智能诊断系统的设计
来源期刊 中国修船 学科 工学
关键词 神经网络 故障诊断 专家系统
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 维修理论
研究方向 页码范围 32-34,38
页数 4页 分类号 TN913
字数 3103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8328.2005.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王高山 9 25 3.0 5.0
2 杨林辉 3 18 2.0 3.0
3 刘德江 3 6 2.0 2.0
4 陈斌 38 148 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
故障诊断
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国修船
双月刊
1001-8328
12-1144/U
大16开
天津塘沽区新港三号路4号
6-163
1979
chi
出版文献量(篇)
2947
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3
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4958
论文1v1指导