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摘要:
图像的边缘在很大程度上可以用梯度的概念来解释和描述,而现有的形态学梯度边缘检测算子抹煞了梯度的矢量性.文章提出了一种新的图像边缘提取算法:在边缘检测部分提出了具有方向估计的形态学梯度算子,且从理论和实际应用两个方面给予证明.并将模糊处理加入该系列算子,使这些算子在噪声抑制和提高边缘清晰度两方面均有较好的表现.同时在图像分割部分改进了最佳阈值化分割,利用小范围的边缘梯度各方向上的最佳阈值化进行调整,使图像的边缘更加完整、清晰.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于形态学梯度矢量的图像边缘提取算法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 边缘提取 形态学梯度 方向估计
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 771-775
页数 5页 分类号 TP391
字数 2759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2005.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜亚玲 南京航空航天大学自动化学院 20 220 10.0 14.0
2 曹杰 南京航空航天大学无人机研究院 27 190 9.0 12.0
3 诸燕平 南京航空航天大学无人机研究院 6 129 4.0 6.0
4 姜涌 南京航空航天大学无人机研究院 11 143 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
边缘提取
形态学梯度
方向估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
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