蚁群算法求解梯级水电厂日竞价优化调度问题

• 作者: 徐刚 涂扬举 马光文
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级水电厂 电力市场 优化调度 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 页码范围: 978-981,987
• 页数: 5页
• 分类号: TV697
• 字数: 2988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2005.08.015

摘要

应用蚁群算法(Ant Colony algorithm,ACA),即利用蚂蚁群体相互协作和邻域搜索寻找功能,求解梯级水电站日竞价优化调度问题.计算中定义水库调度线为蚂蚁路径,利用状态转移、信息素更新和邻域搜索,不断调整路径逐步向最优值逼近.计算结果表明,梯级电站电量时空分配合理,并且满足约束条件,该算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级优化调度问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学水电学院	244	2305	23.0	37.0
2	涂扬举	四川大学水电学院	16	393	8.0	16.0
3	徐刚	四川大学水电学院	26	576	8.0	24.0