免疫量子进化算法

• 作者: 张艳宁 李映 焦李成 程英蕾 赵荣椿
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 免疫量子进化算法 背包问题
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 543-547
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2005.04.030

摘要

将免疫的概念和方法引入到量子进化算法中,提出一种新型的进化算法--免疫量子进化算法.该算法在保留原算法优良特性的前提下,力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或先验知识,抑制或避免求解过程中的一些重复或无效的工作,以提高算法的整体性能.对背包问题的仿真实验表明,免疫量子进化算法的性能优于经典的进化算法、免疫进化算法、量子进化算法等3种算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院	223	3302	29.0	44.0
2	焦李成	西安电子科技大学电子工程学院	514	14586	52.0	103.0
3	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
4	李映	西北工业大学计算机学院	30	500	11.0	22.0
5	程英蕾	西北工业大学计算机学院	7	165	6.0	7.0